Os termos “data science” (ciência de dados) e “data analytics” (análise de dados) podem parecer semelhantes. Mas cada um tem significado e especialidades diferentes. Assim, já que eles são uma realidade cada vez mais concreta no seu dia a dia profissional, conhecê-los pode fazer a diferença, principalmente para quem trabalha na indústria e quer embarcar na transformação digital.
Com o objetivo de tornar as coisas mais simples e claras aos leitores do ViaBlog, nos baseamos no artigo de Rick Delgado para o site Inside Big Data.
Já para começo de conversa, é importante ressaltar que cientistas de dados e analistas de dados são profissionais de origens e funções distintas. E que análise dos dados e ciência dos dados podem ser usadas para coisas diferentes e, mesmo as duas sendo úteis para as empresas, nem sempre elas serão utilizadas em todas as situações. Saber disso, obviamente pode ajudar você a contratar as pessoas certas.
A ciência dos dados é bastante utilizada em pesquisas de internet, publicidade digital, reconhecimento de imagens, desenvolvimento de games, pesquisas em geral, enquanto que a análise dos dados é comum nas diversas áreas empresariais e públicas que demandam análise de resultados e indicadores de performance. Entretanto, o uso das duas técnicas é muito amplo, não se restringindo a estes exemplos, e o mais comum é a utilização de ambas em todos os segmentos empresariais, públicos e de pesquisa.
A ciência dos dados é um método científico e estatístico que se embrenha em um universo desconhecido buscando novos padrões e insights. Ela oferece uma nova perspectiva ao que até então não era percebido, visto ou sabido.
Junto ao desenvolvimento da inteligência artificial e da aprendizagem das máquinas, a ciência dos dados vem apresentando um papel de suma importância. Diversas empresas têm usado sistemas que permitem “peneirar” grande quantidade de dados, usando algoritmos para encontrar conexões que auxiliarão as organizações a atingirem seus objetivos. O aprendizado de máquinas tem um enorme potencial na indústria e em breve vai exercer um papel fundamental na forma como as empresas são executadas no futuro.
Já a análise dos dados é uma atividade mais específica. Em vez de buscar possíveis conexões de dados, ela ordena tudo isso para oferecer informações e suporte para determinadas áreas, ajudando a verificar hipóteses e a alcançar os objetivos de uma organização. São dados que podem ser utilizados para medir eventos no passado, presente ou futuro. Ela geralmente move dados de insights para impactar conectando tendências e padrões com os verdadeiros objetivos da empresa, aumentando o foco em negócios e estratégias.
Concluindo, a ciência dos dados e a análise dos dados são diferentes e igualmente importantes para o futuro do trabalho dos dados. E as empresas que querem estar à frente da mudança tecnológica e da compreensão dos dados devem abraçar ambas o quanto antes.